随着游戏产业的蓬勃发展和玩家期望的不断攀升，游戏设计者正面临着前所未有的压力和挑战。
特别是在游戏叙事创作方面，如何编写引人入胜且保持连贯性的剧情，已经成为一项既耗时又极具挑战性的工作。
在这样的背景下，来自微软和加拿大不列颠哥伦比亚大学的研究人员开发了一款名为 GamePlot 的 AI 辅助工具，并通过实证研究探索了大语言模型在游戏叙事设计中的应用潜力和局限性。
日前，相关论文已发表于预印本平台 arxiv 上 [1]。
图丨相关论文（来源：arxiv）
据论文介绍，GamePlot 的系统架构融合了现代 AI 技术与游戏设计的实际需求，旨在增强回合制游戏的叙事设计过程。
该工具支持游戏设计师共同生成、完善和测试引人入胜的叙事，同时结合实时玩家反馈。
GamePlot 系统是一个基于大语言模型的网页应用程序，采用 GPT-3.5-Turbo-16k 作为底层模型，主要考虑其性价比、响应速度和性能表现。
其系统设计包含两个核心功能模块：设计室和游戏室，分别服务于游戏叙事的创作和测试阶段。
在设计室中，设计师可以通过多种方式开发游戏故事情节。他们可以输入开场故事、向 AI 提供具体指令，以及创建 1-2 个游戏和玩家回合作为上下文示例。
图 | 设计室界面（来源：arxiv）
在故事发展过程中，设计师享有充分的创作自由，可以选择自己编写当前回合的内容，或让 AI 生成。
系统支持用户加入非玩家角色（NPC，non-player character），并为其设定丰富的特征标签，包括背景故事、情绪状态、性格特征等。这些细节设定有助于塑造更加立体和真实的角色形象。
当初步设计完成后，GamePlot 会自动生成一个结构化的剧情概要，包含标题、剧情摘要、关键事件和 NPC 信息等要素。
游戏室则致力于提供一个协作测试的环境。在这里，AI 负责生成游戏中的互动内容，而玩家则通过互动进行回应。
图 | 游戏室界面（来源：arxiv）
设计师可以实时监控整个过程，并拥有多项干预权限。他们可以修改尚未展开的关键事件、查看 NPC 的隐藏标签信息。最独特的是，还可以暂时接管某个 NPC 的控制权。
这种的实验设置尤其富有创意，它使设计师能够在不破坏玩家沉浸感的前提下，灵活调整游戏进程，为卡在剧情某处的玩家提供适当引导。
为了全面评估 GamePlot 的实际效果，研究团队设计了一套用户研究方案。他们招募了 14 名具有专业背景的参与者，其中包括游戏开发者和叙事设计师。
实验过程分为三个阶段。
首先，是工具使用教程，让参与者熟悉系统功能。然后，是在设计室中基于模板故事进行 20-25 分钟的游戏设计。
最后，是在游戏室中与研究人员进行 15-20 分钟的协作测试。这种分阶段的设计确保了参与者能够充分体验系统的各项功能。
研究结果揭示了 GamePlot 在多个方面的优势。最受欢迎的功能是实时修改游戏剧情的能力，获得了 12 名参与者的认可。NPC 状态概览和多人协作游戏体验，也各自赢得了半数参与者的青睐。
参与者很欣赏系统在内容生成方面的灵活性，以及它所保持的创作控制权。他们可以随时修改生成的内容，这些改动会智能地影响到后续剧情发展，保证了故事的连贯性。
在打分环节，针对游戏室的整体体验，有 13 名参与者给出了 4 分以上的高分（5 分满分）。
图 | 参与者较为满意的地方（来源：arxiv）
不过，该研究也暴露了当前 AI 技术在创意写作方面的诸多局限。参与者普遍反映 AI 生成的内容过于平淡直白，缺乏创新性和戏剧性。
在处理复杂叙事结构时，AI 显得力不从心。例如，难以维持剧情张力、处理多种冲突，以及生成自然流畅的对话。
这些问题反映出 AI 在理解和运用人类叙事技巧方面还有很大提升空间，人类游戏设计师仍然是无法取代的。
此外，该研究本身也存在一些局限性。例如，实验仅使用了 GPT-3.5 模型（并非 GPT-4 系列），未能测试其他语言模型的表现；参与者样本量相对较小，可能无法完全代表设计师群体的多样性；而且，参与者可能本身就对 AI 持相对开放的态度，这可能导致结果偏差。
一个有趣的发现是，不同背景的参与者对 AI 辅助工具有着迥异的期待和使用倾向。
游戏开发者倾向于将叙事写作全权委托给 AI，这可能是因为他们更关注游戏机制的开发。而叙事设计师则希望保持对创意的主导权，仅将 AI 作为辅助工具来探索可能的叙事路径。
这种分化提示我们，未来的 AI 辅助工具需要更多考虑用户的专业背景和个性化需求。
尽管存在这些差异，参与者对 GamePlot 的总体评价仍然相当积极。他们认为，AI 助手确实改善了游戏故事的质量，对生成的剧情表示满意，且在创作过程中保持了较高的控制感和所有权感。
由此可见，只要工具设计得当，AI 确实能够在保持人类创造主导权的同时，提供有价值的辅助功能。
展望未来，研究团队提出了几个值得探索的方向。
首先，根据用户的经验和偏好开发定制化的 AI 辅助工具，而不是追求通用解决方案。
其次，探索如何通过增强创作过程的互动性和趣味性，激发创作者的灵感和创造力。最后，思考如何平衡 AI 生成内容与人类创意的关系，使 AI 真正成为创作者的得力助手。
总的来说，这项研究不仅展示了 AI 在游戏叙事设计中的应用前景，也深入剖析了当前技术的优势与局限。
它强调了工具设计要以用户需求为导向，在增强效率的同时保持创作的趣味性和人性化。这些发现对于未来 AI 辅助创作工具的发展，具有重要的启示意义。
参考资料：
1.https://arxiv.org/pdf/2411.02714v1
运营/排版：何晨龙
