经济观察报记者陈奇杰独立游戏开发者薛鹏准备用AI（人工智能）辅助开发自己的第四款游戏了。没用AI之前，薛鹏尝试做过一款塔防游戏，结果“bug（程序错误）很多，根本无法运行”，后来薛鹏用AI帮忙写代码，“游戏战斗核心代码再也没有修改过”。
薛鹏提到的这款塔防游戏名为《细胞防线》，主要玩法是模拟人体免疫系统，玩家需要通过合理部署各类免疫细胞，构筑自己的防线，以应对各种细菌、病毒等入侵者。记者看到，在知名手游推荐平台TapTap上，《细胞防线》排在独立游戏热门榜第22位，拥有20万关注量。
在游戏领域，AI的融入正成为解放生产力的重要工具。北京电影学院数字影视动画创作教育部工程研究中心特聘研究员、北电动画学院游戏设计方向教师刘洪琛告诉记者，在游戏开发中，基本所有工种都能在不同AI平台上获得辅助。
通过结合产业问卷调查（涵盖45个样本）、定量研究以及定性分析，天风证券在一份研究报告中预计。2024年AI技术应用将为游戏公司带来约21%的人力成本下降，释放生产力的同时，人才布局重心将向创新力转移。
AI开发游戏：只需要三步
“开发《细胞防线》只花了60个小时。”薛鹏介绍，《细胞防线》使用游戏引擎Unity打造，美术资源来自AI绘画工具Midjourney，游戏代码则由人工智能聊天机器人程序ChatGPT生成，并辅助人为决策修正。在游戏后续的版本更新中，他还不断使用ChatGPT来进行游戏各项功能的优化与迭代。
前年年底，Midjourney与ChatGPT出现还不久，薛鹏已开始探索使用AI。薛鹏说，他想做塔防游戏，尽管有一定代码知识基础，但他并不擅长相关游戏代码和美术，于是开始在网上找一些视频，学习如何用AI制作游戏。
薛鹏总结，用AI开发游戏主要包括三方面：代码上，需要把游戏分成若干个基础的模块，并用AI进行生成；玩法设计方面，AI可以代替开发者围绕核心玩法进行“头脑风暴”，使开发者获得参考或启发；此外是美术和文案等元素的填充，“我不会画画，但用AI也可以做得比较统一和美观”。
今年过年前，薛鹏又上线了烹饪模拟经营类游戏《摆摊一百天！》，该游戏目前在TapTap新品榜排行第19。薛鹏告诉记者，《摆摊一百天！》的美术完全由AI生成，他一般在上班闲暇的周末进行游戏制作，历时两个月左右完成了开发。
类似薛鹏这样使用AI的案例不止一个，此前有媒体报道，《山海旅人》《太古之火》《光明记忆·无限》等独立游戏的制作人均不同程度地采用AI来辅助开发游戏。
但并不是所有独游开发者都如此，中式悬疑剧情解谜游戏《烟火》《三伏》的制作人“月光蟑螂”就对记者表示。对一些独立开发者来说，独特的美术会带来不小的竞争力，而现在AI创作的风格有些单一，反而会削弱独立游戏的独特性。
AI改造游戏业
在刘洪琛看来，目前AIGC比较成熟的是文字类和绘画类内容的生成，视频类虽然有文生视频大模型Sora的惊艳展示，但还需要开放后的测试来验证，而三维类的内容还在实验室阶段。
AIGC即人工智能生成内容，是一种利用人工智能技术自动生成文章、音频、视频等多媒体内容的方法。近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的机构和公司开始尝试使用AIGC来快速且低成本地生成大量的内容，从而满足不同领域的需求。
刘洪琛认为，生成式AI在游戏行业各领域不同的应用水平造成了影响的分化，“对于资深研发和三维美术来说，AIGC是一个很好的辅助，可以提供新鲜的想法，以及一定的初稿。特别是对于游戏原画来说，大部分稿件其实不必很精细，更多的是视觉创意元素，这就让AI有了更多发挥的空间。对游戏程序来说，也可以减少基础编程的时间”。
但对于初中级美术和程序，AIGC的出现则带来了挑战。刘洪琛观察到，不少大厂项目组的游戏美术已经出现了裁员情况，且大厂往往强制要求员工使用自家开发的AI工具提升效率，“这倒逼游戏美术师们提升自己或者转行”。
上述天风证券研报中也提到，超过半数调研公司表示，AI已经应用于游戏项目开发，在应用的广度和成效上有一定差异，其中网易伏羲AI已被用于《逆水寒》《永劫无间》《绝对演绎》等旗下多款产品。
除此之外，过去游戏开发高企的成本让厂商越来越不敢进行创新。而安于经过验证的互联网赚钱套路，刘洪琛说，AIGC正为有想法的制作人和策划带来新的可能性，“他们可以独立测试甚至一定程度上实现自己的二维游戏想法，程序和文案可以靠ChatGPT等，图片可以靠Midjourney等。当然这也需要自己能做一些基础性修正工作”。
AI也造成了数字游戏高等教育的变化，刘洪琛表示，一方面，创意创新的成分进一步上升，超出AI已有框架、开发新的风格和范式变得更加重要，这也会导致艺术教育的进一步延长。另一方面，游戏高等教育需要为人的自由天性服务，深入游戏体验的人性逻辑，而非仅仅是一门精美的手艺。“这种转变考验着高校的眼光、决心和资源。”刘洪琛说。
AI开发仍有限制
薛鹏计划，下一款游戏使用Chat－GPT4.0进行开发，他告诉记者，做《细胞防线》时用的是3.0版本，当时AI仅限于基础功能的实现，如塔防炮台的代码实现、怪物实现及子弹判定实现等，需要拆得很细去问AI。
“ChatGPT3.5的话可以提问得更加宽泛一些，让AI先生成，再通过连续对话模式调整代码，”薛鹏说，“ChatGPT3.0联系上下文能力也比较差，使用3.5感觉才更像是和一个人在对话了。不过，以我现在用3.5的体验来说，对于特定需求AI还是不能流畅生成，需要细分成一些基础模块”。
诸如此类，在使用AI开发游戏的一年多里，薛鹏也发现了不少限制。在玩法方面，薛鹏说，用AI生成的游戏玩法通常相对保守，很多都是市面上的玩法，“AI设计玩法也有上限，可以持续追问AI让它‘头脑风暴’来作为参考，但问得多了可能会出现重复的答案”。
AI作图也具有一定随机性，薛鹏摸索到，在游戏开发过程中，AI美术的落地要在游戏世界观以及一些游戏元素设计之前，“需要先使用AI跑一下看看生成的画风和精细程度是什么样”。他举了个例子，“我在《摆摊一百天！》里想设计用鱿鱼做原材料的小吃，但总画不出来合适的鱿鱼图像，所以像铁板鱿鱼，鱿鱼圈这些就难以详细设计”。
刘洪琛也表示，AI生成游戏美术内容仍避免不了拼接感、猎奇化等问题，“这要靠技术进步逐步减少，但很难根除，彻底根除还是得靠人，所以艺术品级的游戏依旧会花费巨大”。
刘洪琛还提到，AI技术目前还达不到开发三维游戏的水平，“预计未来五年内三维资产生成会普及，但它的灵活使用难度会大得多”。
