游戏行业里,Ai不应只有生意,更应全力颠覆

时间:2023-06-15 11:00:43 来源:电竞网

过去半年里,有关AI技术的讨论热度居高不下,游戏行业在这方面也围绕降本增效、提高内容生产效率有过不少讨论和应用。而另一方面,不少游戏公司也在开始尝试将AI技术与游戏核心设计相结合,改变玩家的游戏体验。

比如在今年4月底,SE就在Steam上免费发布了搭载NLP(自然语言处理)技术的demo《SQUARE ENIX AI Tech Preview:港口镇连续杀人事件》。虽然该游戏的口碑不佳,目前仅有14%的好评率,但它也说明了行业的一个探索路径。

把时间再往回倒,游戏内的AI其实一直备受玩家关注。比如R星花费2亿美元和近7年时间开发的《荒野大镖客2》,就是不少玩家心中NPC的AI设计天花板,一直备受赞誉。

去年,以ChatGPT、Midjourney等为代表的生成式AI刚刚崭露头角时,国外社区就有大神将ChatGPT以Mod的形式整合到了《骑马与砍杀2》中。这也足见玩家对AI交互体验的需求——大家都想要在游戏内获得更自然、沉浸、自由的交互对话。

不同于端游领域的AI技术积累和应用,手游受限于品类与产品规模,目前市场上其实很难找到一款带有AI交互体验的游戏。

首款全AI交互体验手游落地,能否实现卖座又卖好

但好在新风向下,永远会有第一个吃螃蟹的人。近日游戏陀螺就注意到了一款名为《大侦探智斗小AI》的产品。作为一款侦探题材的产品,该游戏使用了开发商自己训练的AI模型,允许玩家使用自然语言而非系统预设的选项与游戏中的人物对话。完全以AI对话为主要玩法,推进游戏流程,从这点来看,该产品或许也是国内第一款以AI交互体验为核心玩法的商业手游。

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玩家好评——众多玩家对该款游戏给予肯定与鼓励

在这个AI大爆炸的时代,有着太多探索AI与游戏结合的厂商,《大侦探智斗小AI》到底是怎么脱颖而出的?它能为行业证明什么?

生成式AI的下一个机遇竟然是休闲游戏

在聊《大侦探智斗小AI》之前,我们不妨先看看目前行业对于AI技术的探索路径。

当下生成式AI最亮眼之处在于,开发者仅仅通过自然语言,就可以生成新的游戏概念、元素、机制和故事来增强游戏设计和内容的创造力和多样性。

AI低成本高效率的特点,碰上疫情红利消失后,各大企业降本增效的趋势,此前AI如何融入现有的游戏研发管线,自然成为了企业关心的重点。

但正如此前国内数款游戏因为AIGC内容陷入舆论风波时,不少玩家会提出疑问,“这一系列‘降本增效'的改变,对于我们的游戏体验会产生何种影响”。

比如在二次元游戏中,如果游戏公司用AI工具生成人物,那么这一角色真的就比纯人工的要好吗?而在这一角色、皮肤的背后,随着人类劳动价值的减少,其价格是否也需要相对应地有所下调?

这一系列问题其实很难回答,毕竟类似调整将涉及众多游戏品类的游戏设计,甚至其商业模式也会彻底改变。

这也是为什么游戏陀螺认为,目前生成式AI在改变游戏体验方面,最先落地的应该是休闲游戏这种商业模式较为简单,且具有普适性的品类。

比如《大侦探智斗小AI》目前主要依靠广告变现。在游戏中,玩家会遇到许多不同的案件以及形形色色的嫌疑人。这些嫌疑人都由AI扮演,并接入了AI对话接口,玩家需要在有限的问题(一般是每人七轮回答)内,试图通过与嫌疑人对话,找出每一起案件的罪犯。

如果在七轮回答内,玩家没能获取足够的信息找到罪犯,或判断失误,玩家便需要继续提问或重新挑战该关卡,这时玩家就需要观看广告以此获得额外的提问机会。

实际上,微软等国际巨头在过去几个月已经向我们证明了,即便是AI时代,广告依旧将是驱动互联网的关键引擎。从这点来看,无论是广告变现还是混合变现,其实都可以完美适配AI休闲游戏。毕竟,目前包括OpenAI、Midjouney等生成式AI头部企业,其核心的业务模式其实就是在售卖用户与AI的交互“次数”。

OpenAI的账单统计

而用广告来换“次数”,休闲游戏开发者完全可以在不改变其他游戏设计、运营模式的情况下,适配AI的商业变现模式。

追求个性化体验,实现游戏与玩家双赢

在过去近百年里,电子游戏与AI的历史本就是相辅相成的。

开发者为了训练人工智能,为玩家提供更沉浸的体验,早在1950年代Nimrod、OXO等电子游戏雏形中,就已经开始探索AI技术。

此后直到2000年代前后,神经网络、遗传算法和模糊逻辑等人工智能技术被应用于《模拟人生》等游戏,AI的自学习和自适应能力,才最直接地被玩家感知到,并改变了游戏设计和玩家的游戏体验。

2010年后,AI开始在电子游戏中无处不在。但AI真正走到台前,成为玩家游戏体验的一部分,主要还是因为Transformer等AI在自然语言处理领域的技术进步。

在过往的《模拟人生》等游戏中,玩家只能从侧面感知到AI带来的变化,而如今随着AI技术等进步,在《大侦探智斗小AI》中,玩家可以真的感受到与AI的对抗。

一方面,这是实打实的创新体验。要知道目前大部分游戏公司在研发中使用AI也主要是成本考量,而非驱动创新或让利给玩家。

另一方面这也最大程度地激发了AI对游戏体验最核心的影响,真正做到了千人千面,以个体而非集体为最小单位实现了个性化体验。

作为一款基于文本的角色扮演侦探游戏,在传统模式下,《大侦探智斗小AI》这种玩法往往需要游戏公司拥有极其强大的编剧和创意团队,能够想出各种设定,为出场人物的行为撰写大量对话和反应剧情。

而在AI的加持下,一方面游戏公司可以通过AI迅速生成大量背景故事和人物设定。同时利用AI的角色扮演能力,游戏公司不需要为每起案件中出场的角色撰写具体的对话,而是就关键问题作出限制,AI完全可以根据背景设定,自主应对玩家各种各样的提问。

诚然目前AI在撰写内容上可能比不上专业编剧,案件的情节和手法都还有提升的空间,但《大侦探智斗小AI》本就是一款休闲游戏,而非中重度游戏,AI目前的水平或许刚好能够适配游戏公司的需求。

并且AI的拟真度也为类似的休闲游戏提供了无限的探索可能性。游戏公司可以通过AI 提供更多样和新颖的游戏内容及场景,以此玩家保持的兴趣和好奇,从而使休闲游戏能够覆盖更广泛的受众并增加参与度和留存率。

此前《Candy Crush Saga》的开发商King也曾在公开演讲中表示,团队使用了 AI 优化关卡设计和难度。通过分析玩家的行为模式和偏好,该游戏还可以灵活提供各种奖励和激励措施,促进玩家的商业转化。

由此看来,生成式AI一方面不仅可以优化玩家游戏体验,为玩家带来海量丰富的游戏内容,另一方面也可以通过更细致入微的个性化体验,推动游戏产品盈利。长此以往,AI将会为休闲游戏带来全新的双赢局面。

机遇挑战并存,及时下场才能抓住AI

当然,AI现如今在游戏行业的运用还有很多不明朗的领域,其背后的机遇有多诱人,挑战就有多艰巨。

比如一方面游戏公司可以使用AI生成个性化的游戏内容、情景、反馈和挑战等,迎合不同玩家个性化的需求。

但另一方面如何训练、监管模型,保证AI在与玩家的交互中不会涉及敏感问题、造成舆论风险,这对于休闲游戏团队而言必然会是难题。

此外还有商业模式上,虽然AI售卖次数的模式与休闲游戏完美契合,但随着用户数量的增加,AI运算的硬件和资金成本将会呈指数上升。

休闲游戏相对中重度产品较为孱弱的盈利模式,稍有不慎就会使休闲厂商掉入游戏越火反而越难回本的陷阱。

不过话虽如此,笔者依旧认为类似的中小游戏厂商,应该积极投身于AI,建立自有的AI模型。

一方面,当下开源AI模型在针对性的领域,依旧有和GPT-4等大型商业模型的一战之力,包括Meta等企业,也开源了不少项目。

虽然未来AI产业中开源与闭源模型谁将一统江湖依旧有待验证,但当下在AI技术方面的积累也可以让中小游戏公司不致于在未来掉队。

另一方面从《大侦探智斗小AI》等产品中,游戏陀螺也看到了AI在休闲品类发展的未来中,不可忽视的存在。

例如,利用人工智能创建混合休闲游戏,厂商可以将超休闲游戏的核心玩法,与中度游戏的系统和盈利模式更好地结合;又或者,探索使用 AI 作为核心功能或机制的休闲游戏新类型和范式,可以为当下已经陷入增长难题的休闲游戏找到新的生命力。

AI 是一股强大的力量,少有人知道这股力量的边界在哪里。游戏公司如果只是将视作提高效率和降低成本的工具,多少有些自我设限,积极尝试如何利用AI扩展游戏边界,打造一个全新的创造力和多样性的泉眼,对于游戏行业而言才是持续发展的关键之一。

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