Ilya在谈话中提到，在OpenAI及其产品的发展历程中，有2个好点子功不可没——第一个是，通过压缩训练数据让AI进行“无监督学习”；第二个是，让AI进行强化学习。在介绍强化学习部分时，Ilya特地提到了《DOTA2》——训练出能与职业选手对抗的《DOTA2》AI，这是他们在OpenAI中完成的第一个真正的大型项目。 在2017年的《DOTA2》国际邀请赛 （TI7） 上，OpenAI首次与《DOTA2》玩家见面。当时的OpenAI还无法进行5V5对战，只可进行中路单挑。在表演赛环节，主办方请来了TI1冠军队选手Dendi，他使用英雄影魔与OpenAI进行中路单挑。OpenAI展现了熟练的卡兵技巧，随后仅用4分40秒就2:0击败了Dendi。
在此之后，OpenAI研发出了《DOTA2》5V5对战AI——OpenAI Five。5V5对AI之间的合作、策略规划提出了更高要求。在实际对战中，OpenAI Five的合作表现确实不如职业选手——2018年8月TI8，职业战队paiN在表演赛上对战OpenAI Five，最终取胜；在TI8的第二场表演赛上，BurNing徐志雷、骆非池iG_430等5位国内前职业选手组成小队，对战OpenAI Five，也同样取胜。 OpenAI Five在2018年的战绩并不好看，但它的成长速度超出了许多玩家的想象——2019年4月。OpenAI Five与TI8冠军战队OG进行BO3对战，官方对这次比赛进行了直播。
最终OpenAI Five以2:0的比分拿下了BO3胜利。期间还多次表演了诱敌深入、丝血逃命的“骚操作”。
比赛之后，OpenAI官方宣布在2019年4月18-21日举办Open Five擂台赛，期间全球玩家可自行组队挑战OpenAI Five。根据官方最终在推特上公布的数据来看，OpenAI赢得了7215场比赛，输掉了42场，胜率高达99.4%。
谈到OpenAI在《DOTA2》上的尝试，黄仁勋表示，当时OpenAI看似在走弯路，但现在回顾却发现正是这些弯路导致了ChatGPT的产生。Ilya表示认同——从某一方面来说，通过《DOTA2》。OpenAI的学习模式从“强化学习”转变为了“基于人类反馈的强化学习 （RLHF） ”，这为后来的ChatGPT技术提供了借鉴。 当然，《DOTA2》只是OpenAI的突破性尝试之一：在早期同行专注于神经网络的深度时，OpenAI已经在兼顾考虑神经网络的规模；团队曾运用英伟达GPU和ImageNet来训练神经网络模型，而用黄仁勋的话来说，其训练结果“震惊了世界”。 据llya介绍，今年3月推出的GPT-4采用多模态模型，不仅能够更好地理解文本，也能从图像中获取和学习信息，GPT-4也因此具有更强的总结推断能力。但llya也坦言——OpenAI还没有充分挖掘出AI的潜力，AI领域在未来还会持续进步。 回顾过去，《DOAT2》并不是唯一一个推动科技及研发进展的游戏。最被玩家熟知的，可能还是2005年的“堕落之血事件”——因为暴雪设计上的疏漏，一种传染性极强的debuff在《魔兽世界》各大主城传播，造成大量玩家角色伤亡。“堕落之血事件”一度得到了公共卫生学界的关注，很多研究者将“堕落之血事件”作为流行病学的“虚拟案例”加以研究，还有人撰写了相关论文并刊发在医学期刊《柳叶刀·传染病》上。
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