AI太厉害,给我饭碗都整没了

时间:2022-09-25 12:08:11 来源:电竞网

最近,AI作画成了游戏圈的一个热门话题。

大家各执一词,有夸它厉害,画的东西鬼斧神工;有觉得恐怖如斯,这东西简直要抢我饭碗……说正经的,游戏圈其实已经有不少从业者开始用起了AI作画。

游戏从业者「正义的史官」在其微博上建议,大家应该尽早学习使用ai画图。「我们游戏里会用到勋章,我给了(AI作画)些关键字后挂一晚上,早上起来已经有了大几千个勋章,大部分都可以直接在游戏里用。」她同时指出,如果换作过去的人力作画,他们一天最多只能画十几个。

灵游坊CEO梁其伟发文,他称,现阶段AI美术真正的价值,很可能对美术需求发起方的意义,超过了对美术执行方的意义——AI能帮助决策者(或甲方)成为更好的决策者(甲方),至少对游戏来说是如此。

事实也确实如此,因为创意设计已经有了AI参与的空间。

某大厂的项目主美提到,他们团队的许多人最近都在玩AI作画,她自己也试了一下——过去要1-2天琢磨出的概念图,现在她从给AI挑选素材到概念初成只要1-2小时就能找到比较成熟的方向。因为AI作画能迅速拆解过往的作品,几秒内就完成实验。她认为,这「解放了美术的生产力」。

当然,AI无处不在的渗透,也让一些人表示了担忧。

有人觉得,这是在模糊创作的界限——玩家开始难分某个作品究竟是AI创作的,还是从业者设计的。前段时间,一大哥用AI的画做了一些调整,直接拿了海外某美术比赛的一等奖。一些人恍然觉得:AI画的东西连专业评委都看不出破绽,那以后作为消费者、从业者的我们,又如何分辨一款游戏背后有多少是由真人创作的呢?

已经有从业者担心,AI会不会抢掉自己的饭碗。现在一个项目的标准被拔得越来越高,它的生产愈发依赖工业化。此时,如果项目的创意部分可以邀请AI来参与,它执行的部分能让AI来代劳,那么为了提升生产效率,现在许多机械劳作的岗位——比如正义的史官一晚上画出上千个勋章的案例——都会变得可以取代。

翻一圈讨论,不少人总感觉AI大有重复当年工业革命,再来一轮机械取代工人的意味……等等!别因为一个AI作画拿了奖,就觉得这帮01代码开始朝游戏人宣战。

其实,早在你注意到AI作画之前,游戏行业就已经离不开AI了——这里说的不是那些敌人/NPC的AI,而是协助游戏制作的AI技术。

最广为人知的是过场动画的设计。早期游戏动画依赖动画师一点点去扣的细节,如今这些重复的劳作正逐步交给了AI来处理:一段动画的帧数太多?那么动画部门只需要制作一些关键帧,剩下的部分由AI来自动补充;模型上色、贴图替换太麻烦?AI来一键替换;匹配台词与角色口型的工作量太大?AI完全可以识别语音,自动调整面部表情。

不止视觉元素,游戏声音的设计也早有了AI的协助。2020年,索尼公开了一项关于AI创作游戏音乐的新专利「DYNAMIC MUSIC CREATION IN GAMING」。这一技术可以基于游戏中的角色、场景、乃至交互类型,由作曲家来调整相应的参数,让AI在特定元素出现时创作出相应情绪的节奏与旋律——换句话说,如今游戏美术应用AI作画的场景,其实在音乐创作领域就已经开始了探索。

游戏的内容创作也开始获得AI技术的支持。根据网易伏羲相关负责人介绍,他们的AI技术已经可以应用到产品中,完成基本的内容创作工作。比如在一些MMO世界里的NPC角色,他们的对话内容就可以利用AI技术来自动生成,与玩家实现简单的、符合世界观的对话,甚至于玩家可以看到NPC之间也会有一些简单的生活对话。

同样依赖AI技术的,还有产品上线前后的测试环节。去年获3亿融资的启元世界,就为莉莉丝《万国觉醒》、阿里《三国志·战略版》等产品部署了AI解决方案。完成产品数值设计的测试——因为建造资源的循环、将军/兵种强度等数值,都需要经过大量的测试验证来保证产品、版本上线后不会打破玩家的体验平衡。而在此之前,庞大的数值测试一直是一个老大难的问题。

事实上,深扒游戏行业的发展,你会发现AI技术与游戏开发本就是密不可分的存在——某种意义而言,连Roguelike这一大品类,就是依靠算法而诞生的玩法。

所以,AI替代掉游戏开发?它其实本就是游戏开发重要的一环——AI所做的不是去解放某些岗位,而是大把的时间与人力,让游戏开发可以有更多的精力去琢磨那些更重要的事情,而不是陷入一轮轮重复机械的工作。

一位专注于AI技术开发的中台负责人认为,市场对AI的认知大多基于过于舆论、作品化的畅想,但回到现实来说,AI就是一个帮助创作者专注创作的工具、解决不必要麻烦的解决方案。一个广为人知的案例是育碧专门研究AI技术的La Forge工作室——我们在育碧游戏中看到愈发真实的世界与角色,就得益于这一工作室带来的技术支持。

一位大厂的AI研究人员更为乐观,他认为,AI技术的确会因为其便利性,改变未来游戏团队的架构。但这种改变是更良性、温和的调优,它不是直接消灭掉某种岗位。而是让从事这一岗位的人员可以去忙碌那些更强调创作的内容:如果你有什么有意思的想法,大可不再为繁琐漫长的试错过程而畏手畏脚,放手用AI技术大搞实验就行。

这对于游戏行业——一直被技术所束缚的内容创作行业——来说,或许是一件值得庆幸的事情。

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